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生產線上焊接站的一個常見質量問題是噴射——熔融材料意外噴射到焊接區域之外,這可能導致焊接接頭薄弱,噴出通常是焊接過程中金屬過熱和快速膨脹的結果。
電池焊縫缺陷的原因
焊接脫落和其他連接缺陷會導致表面之間的連接薄弱,我們在生產線上遇到的一個例子是電池的制造,通常用于內燃機,電池外殼內部是一組電池,每個電池包括一系列存儲電能的正極和負極鉛板(帶有隔板以防止它們短路)。
電池通過焊接鏈接連接,這些電池間焊接是確保電池提供最佳性能并達到預期使用壽命的關鍵,較弱的電池間焊接會導致較差的使用壽命和效率,發動機振動、顛簸和坑洼都會使薄弱的焊接失效。
電池焊縫缺陷的解決方案
通過循環每個電池進行下線測試不是一種選擇,所需的時間將要求建立數十個測試站并配備人員以跟上生產的步伐。
在焊接過程中,我們可以使用正確的傳感器與數字過程特征分析相結合,實時分析許多特征檢查。這些包括電壓與時間、電流與時間、力與時間、距離與時間、電功率與時間、電阻與時間和力與距離,它們一起提供了在焊接過程的每一毫秒內發生的所有事情的完整視圖。
我們在該制造商的焊接站部署了傳感器,并與自定義算法配對,以捕獲這些功能檢查,通過數字過程簽名分析,我們發現大多數放電會導致電壓與時間曲線上的顯著尖峰。
我們還在車站添加了一個加速度計,使用過程數據,我們發現一些可能導致薄弱焊接的噴射不足以引起明顯的電壓尖峰。然而,它們確實會導致在焊接操作之前夾緊的焊接鉗口產生振動。通過添加監視此附加功能檢查的方法,我們還可以捕獲可能僅在循環數小時后才引起問題的臨界情況。
康耐德光學視覺檢測系統
康耐德光學視覺檢測設備中的數字傳感器和分析可以以這種方式應用于任何現有的過程或測試站,以提高缺陷檢測、整體質量和首次良率。我們可以做到這一點,而無需中斷生產線或需要任何昂貴的設備拆除和更換。您可以從流程或測試中收集和分析的數據越多,就越容易理解要觀察的異常情況以及它們的含義。這可以實現更準確和可靠的實時通過/失敗結果,以及預測性站點維護。
康耐德機器視覺系統的具體功能可以根據不同的應用場景和需求進行定制和優化。
康耐德機器視覺AOI檢測系統的OCR字符識別功能具有以下特點和優勢
康耐德機器視覺AOI檢測系統的排線顏色識別及定位功能主要通過以下方式實現
3D機器視覺技術在半導體生產中具有廣泛的應用場景,能夠顯著提升生產效率、檢測精度和自動化水平
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