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機器視覺引導,是將機器視覺技術應用到工業自動化生產中的一種技術。
機器視覺系統通過高清晰度相機捕捉產品圖像,然后通過計算機圖像處理技術對圖像進行處理和分析,以確定目標對象的位置、大小、角度等信息。通過對這些信息進行精確的控制和處理,可以實現機器對產品進行自動化和精確定位的操作。
機器視覺引導技術主要應用于以下領域:
物體檢測:機器視覺識別圖像不同處,以便消除與檢查無關的對象。
零件計數:機器視覺可以使用其對象識別算法來檢測零件,然后準確快速地對其進行計數。
表面缺陷識別:表面缺陷識別是質量控制中必不可少的步驟。
打印缺陷識別:打印缺陷識別是檢測打印異常的過程。
打印字符讀取:打印字符識別是使用OCR(光學字符識別)執行的機器視覺用例之一。
條碼掃描:機器視覺可用于讀取條形碼和數據矩陣碼。
定位引導:通過機器視覺進行物體檢測可以輕松快速地找到物體的位置。
尺寸測量:使用機器視覺識別物體,可以從圖像中計算其幾何尺寸。
機器人引導:可以通過機器視覺輔助引導機器人工作。
在點膠領域,我們康耐德也運用了機器視覺引導技術,目前研發有2D、3D引導點膠AOI系統,
康耐德2D引導點膠系統是采用高清攝像頭,能夠給出每個點位精準的平面坐標信息從而引導點膠設備進行涂膠
而康耐德3D引導點膠AOI系統是采用3D激光傳感器獲得產品的3D點云數據,能夠給出每個點位精準的空間坐標信息從而引導點膠設備進行準確的涂膠,點膠精度更高
如果你的工業生產線中,可能用的到機器視覺或AI深度學習方面的技術來做質量管控,那不妨和我們康耐德聊聊,我們會先根據你的需求分析,從一個專業的角度免費來給你設計一個合適你的方案。
晶圓NOTCH輪廓檢測是半導體制造中重要的檢測環節,主要測量晶圓邊緣、槽口(notch)的形狀和尺寸,確保晶圓的質量和工藝精度。
在LED制造領域,灌膠工藝是確保產品性能與穩定性的關鍵環節
康耐德機器視覺系統的具體功能可以根據不同的應用場景和需求進行定制和優化。
康耐德機器視覺AOI檢測系統的OCR字符識別功能具有以下特點和優勢
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