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機器視覺系統將機器學習算法與商業級的硬件設備結合在一起,為用戶和企業提供難以想象探知自然環境的功能。除了這種技術應用,還有機械自動化和高速網絡,相互造就了一場新的工業革命——工業生產4.0。他們將為工業生產提供一種低浪費、高效化工業生產活動的全新方法。
各個行業都在探究機器視覺系統提供的優勢
機器視覺系統將要影響生產制造、地質勘探和礦山開采等垂直細分領域。在貨物運輸和供應鏈、質量保證、材料處理、安全,以及其他各種過程中,都會有進一步的發展趨勢。
不久以后,機器視覺系統將要隨處可見,為工業生產世界構建的物聯網(InternetofThings)提供關鍵的智能設備。下面,讓我們來看看它是如何具體化的。
什么是機器視覺系統?
機器視覺系統是一種能讓機器更好地探知周圍環境的技術應用。它有助于提高圖像識別和更高級意識的決策。
為了采用機器視覺系統,需要采用高保真攝像機來捕捉自然環境或產品的數字圖像。這種圖像能通過全自動駕駛車輛(AGV)或工業機器人完成拍攝。然后機器視覺系統采用非常復雜的模式識別算法來判斷它的具體位置、身份信息或條件。
適度的照明是完成機器視覺系統的重要因素
在機器視覺系統應用中有幾種常見的光源,包括led、石英鹵素、金屬鹵化物、氙氣和傳統的熒光燈。假如商品條碼或產品的一部分被遮擋,獲取可能會發生錯誤。
機器視覺系統結合了專業的硬件和軟件,使機器能夠以創新的有效的方法觀察對其外界影響采取行動。
晶圓NOTCH輪廓檢測是半導體制造中重要的檢測環節,主要測量晶圓邊緣、槽口(notch)的形狀和尺寸,確保晶圓的質量和工藝精度。
在LED制造領域,灌膠工藝是確保產品性能與穩定性的關鍵環節
康耐德機器視覺系統的具體功能可以根據不同的應用場景和需求進行定制和優化。
康耐德機器視覺AOI檢測系統的OCR字符識別功能具有以下特點和優勢
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